Moving average in tableau

Sua muito simples. Arraste seu campo de data para colunas e a medida que deseja plotar em linhas. Em seguida, clique com o botão direito do mouse na medida e Adicionar cálculos de tabela Escolha Cálculo de movimento, Resumir usando Soma, Movendo ao longo da tabela (Across), Valores anteriores 60 (2 meses), Próximos valores 0 e Voil Cálculos de tabela são poderosos. Aprenda a usá-los EDIT: Para responder esclarecimento Ok, então seu problema é provavelmente (você poderia ser mais específico, a propósito, mostrar exatamente o que você está fazendo, o que você está recebendo eo que você deseja obter) que quando você filtrar o outro Meses (em vez de agosto ou julho) você perde as informações (porque você não pode avaliar informações de 2 meses anteriores). Uma maneira simples de lidar com isso é realmente não filtrar os dados, e apenas esconder as colunas que você não quer mostrar (selecione todos os meses que você não quer mostrar, clique direito e ocultar). Uma forma mais elegante de fazer isso (e maneira mais interativa) é criar um cálculo de tabela para ser usado como filtro. Esta técnica aproveita o fato de que os cálculos de tabela são realizados em último lugar. Se você pretende mostrar apenas julho e agosto, você cria um campo chamado filtro: A pesquisa (max (data), 0) basicamente retornará a data (melhor, a data máxima de cada dia, como você tem dias na tela). Filtro em Verdadeiro, e apenas julho (7) e agosto (8) continuará a ser na tela, mas ele irá mostrar a soma correndo de 2 meses até à data A principal diferença de fazer MONTH (Data) é que usando a pesquisa irá forçar Tableau para calcular este último, então você não vai filtrar os dados de seu cálculo de soma de corrida, apenas a partir da visualização. Um pouco de hack, mas funciona Para obter um filtro melhor, você pode usar parâmetros, por isso é mais interativo. Moving Average - MA BREAKING DOWN Movendo Média - MA Como um exemplo de SMA, considere uma segurança com os seguintes preços de fechamento em 15 dias: Semana 1 (5 dias) 20, 22, 24, 25, 23 Semana 2 (5 dias) 26, 28, 26, 29, 27 Semana 3 (5 dias) 28, 30, 27, 29, 28 Uma MA de 10 dias Seria a média dos preços de fechamento para os primeiros 10 dias como o primeiro ponto de dados. O ponto de dados seguinte iria cair o preço mais antigo, adicionar o preço no dia 11 e tomar a média, e assim por diante, como mostrado abaixo. Conforme mencionado anteriormente, MAs atraso ação preço atual, porque eles são baseados em preços passados ​​quanto maior for o período de tempo para o MA, maior o atraso. Assim, um MA de 200 dias terá um grau muito maior de atraso do que um MA de 20 dias porque contém preços nos últimos 200 dias. A duração da MA a ser utilizada depende dos objetivos de negociação, com MAs mais curtos usados ​​para negociação de curto prazo e MAs de longo prazo mais adequados para investidores de longo prazo. O MA de 200 dias é amplamente seguido por investidores e comerciantes, com quebras acima e abaixo desta média móvel considerada como sinais comerciais importantes. MAs também transmitir sinais comerciais importantes por conta própria, ou quando duas médias se cruzam. Um aumento MA indica que a segurança está em uma tendência de alta. Enquanto um declínio MA indica que ele está em uma tendência de baixa. Da mesma forma, o impulso ascendente é confirmado com um crossover de alta. Que ocorre quando um MA de curto prazo cruza acima de um MA de longo prazo. Momento descendente é confirmado com um crossover de baixa, o que ocorre quando um MA de curto prazo cruza abaixo de um MA. Top mais longo 10 Tabela Tabela Cálculos Esta página mostra 10 poderosos exemplos de Tableaus Table Calculations. A maioria requer escrever uma fórmula simples de algum tipo. Cada exemplo contém um exemplo ao vivo e instruções em uma exibição com guias. Você pode baixar qualquer pasta de trabalho para um olhar mais profundo. Para visualizar e recriar esses cálculos de tabelas, você precisará de uma cópia do Tableau Desktop. Você pode obter um julgamento gratuito de 14 dias aqui. Tabela Cálculos de Bases de Cálculo Os cálculos dependem de dois tipos de campos: endereçamento e particionamento de campos. A chave para entender a Tabela Calcs é saber como esses campos funcionam. Particionar campos faz o que parece que eles fazem: eles particionar seus dados em baldes separados, cada um dos quais é agido sobre pelos cálculos. Os campos de endereçamento definem a direção que você deseja que o cálculo faça. No exemplo à direita, temos um total acumulado de vendas. Segmento é um campo de particionamento, portanto, um total em execução é calculado para ambos os segmentos - consumidor e corporativo. Date é o campo de endereçamento, portanto as vendas são somadas ao longo do tempo para ambos os segmentos. Saiba mais Leia um white paper sobre cálculos de tabela. Pesquisar ajuda on-line para cálculos de tabela. Encontre exemplos no Fórum Calcs ou adicione um novo. Exemplo: Correndo Total 1. Variação percentual a partir de uma data de referência Com os cálculos de tabela, você pode calcular a alteração de porcentagem a partir de um valor arbitrário. Suponha que você está interessado em um portfólio de ações, e quer avaliar o desempenho relativo deles a partir de um ponto no tempo. Para fazer isso, é necessário definir uma data de investimento e normalizá-los para o mesmo ponto no tempo, com linhas mostrando a porcentagem de alteração. Você ajusta a data de referência usando o controle deslizante. Usando um parâmetro para a data de referência ea função WINDOWMAX para recuperar o preço de fechamento na data de referência, você pode calcular o retorno relativo de ações. 2. Linha de base comum (Toy Story) Você pode querer ver os dados de um ponto de partida comum ao invés de uma linha de tempo absoluta. Por exemplo, aqui estão os recibos de bilheteria para os três filmes de Toy Story. É muito mais fácil compará-los se você olhar para as receitas brutas por semana desde a data de abertura: Tableaus INDEX () função permite que você facilmente calcular o número de semanas desde a abertura. Neste caso você partição por filme e endereço por dias. 3. Porcentagem do total de vendas ao longo do tempo (agregação Multi-pass) É comum querer executar dois cálculos de tabela ao mesmo tempo. Por exemplo, pode ser interessante ver como um segmento cresceu ou encolheu em importância para a empresa ao longo do tempo. Para fazer isso, você deve primeiro calcular a soma corrente de vendas por segmento ao longo do tempo e, em seguida, olhar para isso como uma porcentagem de todas as vendas ao longo do tempo. Isso também é chamado de multi-pass agregação e pode ser feito sem mesmo escrever uma fórmula no Tableau. A primeira passagem é calcular um total de vendas correntes ao longo do tempo por segmento. A segunda passagem é calcular o total de corrida de cada segmento como um total de tempo. 4. Preservar o ranking mesmo durante a classificação Aqui precisamos ver a classificação de um produto dentro de um mês e ano e, em seguida, mostrar como sua classificação muda ao longo do tempo. Para conseguir isso, criamos um gráfico de impacto, que mostra a mudança ao longo do tempo como um gráfico de linhas. À esquerda, podemos ver como fotocopiadoras e máquinas de fax ter ido de um produto de baixo desempenho para atualmente sendo o terceiro maior vendedor. Também podemos ver que tem havido muita volatilidade na compra de máquinas de fax e copiadoras. Um gráfico clássico. Isso mostra a posição de vendas de cada produto calculado com um simples Rank (índice ()) cálculo e algumas configurações avançadas. 5. Execução total É necessário monitorar o número de casos de suporte ativo em seu call center ou estoque nas prateleiras. Mas o sistema não registra o número total de casos ativos e você precisa derivá-lo. Isto é igual a Casos no dia Abrir novos casos Reabertos Casos fechados. Na superfície este é um cálculo simples. No entanto, a posição de abertura diária é derivada do fechamento do dia anterior que, por sua vez, é derivado daquela posição de abertura dos dias. Isso cria uma referência circular de cálculos. Usamos o WINDOWSUM para calcular os totais em execução e determinar o valor de encerramento de cada dia. 6. Média ponderada Os dados, tais como os resultados dos testes ou a prioridade da ordem, se prestam à análise por média ponderada. Talvez você esteja olhando para a prioridade média de todas as ordens em todos os tipos de produtos e deseja priorizar esse volume por ordem, de modo que os produtos de maior volume recebam uma pontuação de prioridade mais alta. Você pode usar essa pontuação média ponderada de prioridade para otimizar sua cadeia de suprimentos para produtos de alto volume e alta prioridade. Aqui nós fazemos apenas isso usando dados Superstore Sales: Aqui nós novamente usamos WINDOWSUM para calcular um peso para cada categoria e, em seguida, aplicar isso para o escore de prioridade. 7. Agrupamento por um cálculo Se você estiver gerenciando as operações de uma empresa de transporte marítimo, você pode estar interessado em que os custos de envio dos produtos são superiores à média. No Tableau 6 você pode calcular a média em uma janela e usar isso em um cálculo para agrupar e colorir valores. 8. Número de incidentes em uma faixa em movimento Diversos cenários como o varejo, a inteligência ou o controle de fronteiras geralmente envolvem o número de vezes que um evento ocorreu dentro de uma janela. Por exemplo, um evento suspeito pode ser uma anomalia, mas se acontecer mais de n vezes em x dias, então merece investigação. Os pontos mostram o número de vezes que um alerta ou alarme foi aumentado normalmente 0. Um ponto acima de 0 mostra que um alerta foi disparado naquele dia e uma barra mostra que o alarme foi disparado mais de n vezes em x dias. O usuário pode clicar com o botão direito do mouse e mostrar dados para pontos e barras. 9. Movendo a média durante períodos variáveis ​​Você calculou a média móvel para vendas para todos os meses usando as funções de Cálculo Rápido da Tabela no Tableau, mas agora gostaria de estendê-la para que você possa escolher quantos períodos deseja média. A linha azul pálido mostra a Soma das vendas para todos os meses, enquanto a linha laranja mostra a média móvel de 15 períodos das vendas. A combinação de um Parâmetro e um Cálculo de Tabela Rápida personalizado para a média móvel nos permite a média em períodos variáveis. 10. Diferença de média por período Você pode estar mais interessado em ver a diferença nas vendas trimestrais da média de anos do que o número absoluto. Aqui mostramos tanto a diferença da média dos anos como o número absoluto de pedidos. Usando Custom Table Calculations você pode ver a diferença de cálculo da média de diferentes maneiras: diferença da média deste ano, ou diferença da média de todos os anos. Deseja experimentar alguns desses cálculos de tabelas com seus próprios dados Experimente o Tableau Desktop para livreComparing Table Calculations Produto (s): Tableau Desktop, Tableau Publico Versão (s): 8.0, 7.0, 6.1, 6.0 Data da última modificação: 16 de agosto de 2017 : Este artigo não é mais ativamente mantido pelo Tableau. Continuamos a disponibilizá-lo porque as informações ainda são valiosas, mas algumas etapas podem variar devido a alterações no produto. Você pode modificar e comparar cálculos de tabela. O exemplo neste artigo mostra como comparar a diferença nas vendas totais com a diferença nas vendas médias de ano para ano. Ele faz isso criando os seguintes cálculos: Um cálculo de tabela que determina a diferença nas vendas totais de ano para ano. Um cálculo de tabela que determina a diferença na média móvel de vendas de ano para ano. Um campo calculado que subtrai a diferença nas vendas totais da diferença na média móvel das vendas de ano para ano. Configurar a vista preliminar Passo 1 Abra uma nova pasta de trabalho e conecte-se à amostra Superstore. Etapa 2 No painel de dimensões, arraste a data da ordem para a prateleira das colunas ea categoria para a prateleira Linhas. Etapa 3 No painel Medidas, arraste Vendas para Texto no cartão Marcas. Criar um cálculo para a diferença nas vendas Etapa 1 No cartão Marcas, no menu suspenso Vendas, selecione Adicionar cálculo da tabela. Etapa 2 Na caixa de diálogo Tabela de Cálculo, conclua as seguintes etapas: Use as configurações padrão para essas opções: Tipo de Cálculo: Diferença De Calcular a diferença ao longo: Tabela (Across) Exibir o valor como uma diferença de: Anterior Clique em Personalizar. Etapa 3 Na caixa de diálogo Campo calculado, conclua as etapas a seguir. Para Nome. Tipo Diferença em Vendas (Personalizado). Para Fórmula. Use a fórmula padrão que preenche a caixa de texto: ZN (SUM (Sales)) - LOOKUP (ZN (SUM (Sales)), -1) Clique em OK. E clique em OK novamente na caixa de diálogo Cálculos de tabela. Se necessário, no menu pendente Diferença de Vendas, selecione Formatar. E formatar o campo como moeda. Criar um cálculo para a média móvel Os próximos passos continuam com a mesma vista para mostrar como construir um cálculo de tabela e um campo calculado para a média móvel de vendas de ano para ano. Etapa 1 No painel Medidas, clique duas vezes em Vendas. A visão agora mostra a diferença nos números de vendas e vendas de cada categoria. Etapa 2 No cartão Medir valores, clique com o botão direito do mouse em Vendas e selecione Incluir cálculo de tabela. Etapa 3 Na caixa de diálogo Tabela de Cálculo, conclua as etapas a seguir. Para o tipo de cálculo. Selecione Moving Calculation. Para resumir valores usando. Selecione Média. Marque a caixa de seleção Executar um cálculo secundário no resultado. Clique em Personalizar. Etapa 4 Na caixa de diálogo Campo calculado, conclua as etapas a seguir. Para Nome. Tipo Diferença na média móvel de vendas (personalizado). Para Fórmula. Use a fórmula padrão que preenche a caixa de texto: ZN (WINDOWAVG (SUM (Vendas), -2, 0)) - LOOKUP (ZN (WINDOWAVG (SUM (Sales), -2, 0)) -1) Clique em OK. E clique em OK novamente na caixa de diálogo Cálculos de tabela. Criar um campo calculado que compara cálculos de tabela Agora você pode comparar a diferença em vendas de ano para ano para a média móvel de vendas de ano para ano. Etapa 1 Selecione Análise gt Criar campo calculado. Etapa 2 Na caixa de diálogo Campo calculado, conclua as etapas a seguir. Para Nome. Tipo Diferença entre Moving Average e Current Sales. Na caixa Fórmula, crie a seguinte fórmula: Diferença na Média Móvel das Vendas (Personalizado) - Diferença nas Vendas (Personalizado) Dica: Insted da digitação, você pode clicar duas vezes nos nomes dos campos na lista Campos para adicioná-los ao cálculo . Confirme se a mensagem de status indica que a fórmula é válida e, em seguida, clique em OK. Etapa 3 No painel Medidas, clique duas vezes em Diferença entre Média Móvel e Vendas Atuais. Nota: Alguns campos calculados podem não aparecer corretamente, porque os cálculos de tabela requerem dimensões diferentes nas quais calcular. Editar cálculos de tabela Você pode alterar a maneira como um cálculo de tabela é configurado a qualquer momento. Na Prateleira Medir Valores, clique com o botão direito do mouse no cálculo que deseja alterar e selecione Compute Using. Os comandos disponíveis no submenu são os mesmos que na caixa de diálogo Tabela de Cálculo. Dicas adicionais Para criar um campo calculado com base em um cálculo de tabela, clique em Personalizar na caixa de diálogo Adicionar cálculo da tabela. Na caixa de diálogo Campo calculado, você pode refinar o cálculo da tabela mais. Para editar os cálculos da tabela diretamente, na prateleira Medir valores, clique com o botão direito do mouse no cálculo e selecione Editar cálculo da tabela. A página Top 10 Tableau Table Calculations tem exemplos adicionais de cálculos de tabelas que você pode usar. Termos de pesquisa alternativos: Como fazer cálculos Obrigado por fornecer seu feedback sobre a eficácia do artigo. Criar um produto de cálculo de rolamento: Tableau Versão (s) da área de trabalho: 8.3, 8.2, 8.1, 8.0 Data da última modificação: 16 de agosto de 2017 Artigo Observação: Este artigo não é mais ativamente mantido pelo Tableau. Continuamos a disponibilizá-lo porque as informações ainda são valiosas, mas algumas etapas podem variar devido a alterações no produto. Os cálculos de rolamento, especificamente as médias móveis, são frequentemente úteis para puxar os outliers únicos e suavizar as flutuações de curto prazo. Geralmente, as médias móveis são realizadas em dados de séries temporais. Nas vendas no varejo, este cálculo é útil para aplanar as tendências de vendas sazonais para ver melhores tendências de longo prazo. Este exemplo descreve a criação de planilhas para mostrar as vendas semanais e as médias de vendas semanais, comparando-as lado a lado em um painel e comparando-as em uma sobreposição. Configurar uma planilha para mostrar médias anuais de um ano Etapa 1 Abra um novo livro e conecte-se ao exemplo Superstore. Etapa 2 No painel de dimensões, arraste Data de pedido para a prateleira Colunas e, em seguida, arraste uma segunda instância para a prateleira Filtros. Etapa 3 Na caixa de diálogo Campo de filtro, selecione Anos e clique em Avançar. Etapa 4 Na caixa de diálogo Filtro, desmarque as caixas de seleção para todos os anos, exceto 2017 e, em seguida, clique em OK. Etapa 5 Na prateleira Colunas, no menu suspenso Ano (Data da ordem), selecione Mais gt Personalizado. Etapa 6 Na caixa de diálogo Data personalizada, na lista Detalhe, selecione Números de semana. Em seguida, selecione Parte da data. E clique em OK. Etapa 7 No painel Medidas, arraste as vendas para a prateleira Linhas. Etapa 8 Na Prateleira Linhas, clique com o botão direito do mouse em Vendas. E selecione Adicionar cálculo da tabela. Etapa 9 Na caixa de diálogo Tabela de Cálculo, conclua as seguintes etapas: Na lista Tipo de Cálculo, selecione Cálculo Movente. Na lista Resumir valores usando, selecione Média. Para médias de vendas nas três semanas anteriores, deixe valores anteriores definidos como 2. Deixe o Next Values ​​definido como 0. E mantenha a caixa de seleção Incluir valor atual selecionada. Clique em OK. Etapa 10 Clique com o botão direito do mouse na guia da planilha, selecione Renomear planilha. E nomeá-lo 2017 Weekly semana de vendas. Criar uma planilha para mostrar datas em vez de números de semana Você pode usar um campo calculado para agrupar todas as datas em um período especificado. Etapa 1 Para o Tableau Desktop 7.0 e 8.0, clique com o botão direito do mouse na guia da folha de trabalho e selecione Duplicar folha. Para o Tableau Desktop 6.1 e versões anteriores, selecione Editar gt Duplicate Sheet. Etapa 2 Na nova planilha, selecione Análise gt Criar campo calculado. Etapa 3 Na caixa de diálogo Campo calculado, conclua as etapas a seguir. DATETRUNC (39week39, Order Date) Confirme se a mensagem de status indica que a fórmula é válida e, em seguida, clique em OK. Etapa 4 No painel Dimensões, arraste Weektrunc para a prateleira Columns. Etapa 5 Tableau Desktop 7.0 e 8.0: Na prateleira Colunas, clique com o botão direito do mouse em YEAR (Weektrunc). E selecione Data exata. Tableau Desktop 6.1 e anteriores: Na Prateleira de Colunas, clique com o botão direito do mouse em YEAR (Weektrunc) e selecione Todos os Valores. Etapa 6 Na prateleira Colunas, clique com o botão direito do mouse em SEMANA (Data da ordem) e selecione Remover. Etapa 7 Clique com o botão direito do mouse na guia da folha de trabalho, selecione Renomear planilha. E nomeie a folha de trabalho 2017 Weekly Sales. Compare as vendas regulares com a média móvel Para comparar as vendas regulares com a média móvel, crie uma folha para cada uma. Etapa 1 Crie e renomeie uma nova planilha. Tableau Desktop 7.0 e 8.0: Clique com o botão direito do mouse na guia de planilha de vendas semanais de 2017 e selecione Duplicar folha. Tableau Desktop 6.1 e anteriores: selecione a planilha de vendas semanais de 2017 e selecione Editar gt Duplicate Sheet. Etapa 2 Clique com o botão direito do mouse na guia da folha de trabalho, selecione Renomear planilha. E nomear a folha nova 2017 Vendas semanais Movendo Média. Etapa 3 Exibir a planilha de vendas semanais de 2017 e na plataforma Linhas, clique com o botão direito do mouse em SUM (Sales) e selecione Clear Table Calculation. Agora você define o eixo y nas duas planilhas para o mesmo intervalo. Etapa 4 Clique com o botão direito do mouse no eixo y e selecione Editar Eixo. Etapa 5 Na caixa de diálogo Editar Eixo, efetue as seguintes alterações: Etapa 5 Exibir a planilha de Moving Avg de 2017 Weekly Sales e fazer as mesmas alterações para o eixo y. Criar um dashboard Conclua estas etapas para criar um dashboard que mostra as duas planilhas lado a lado para comparar. Etapa 1 Para o Tableau Desktop 7.0 e 8.0, selecione Painel gt Novo Painel. Para o Tableau Desktop 6.1 e versões anteriores, selecione Editar gt New Dashboard. Etapa 2 Arraste as vendas semanais de 2017 para o painel. Etapa 3 Arraste 2017 Weekly Sales Mover Avg para o painel e posicione-o à esquerda de 2017 Weekly Sales. Criar uma sobreposição Uma sobreposição é outra maneira de comparar as vendas e a média móvel. Etapa 1 Tableau Desktop 7.0 e 8.0: Clique com o botão direito do mouse na guia de planilha de Moving Avg de 2017 Weekly Sales e selecione Duplicate Sheet. Tableau Desktop 6.1 e anteriores: selecione a planilha de Moving Avg de 2017 Weekly Sales e selecione Editar gt Duplicate Sheet. Etapa 2 Na nova planilha, no painel Medidas, arraste Valores de Medida para a prateleira Linhas. Etapa 3 No painel Dimensões, arraste Medir Nomes para a prateleira Filtros. Etapa 4 Na caixa de diálogo Filtro, desmarque todas as caixas de seleção, exceto para Vendas. E clique em OK. Etapa 5 No painel Dimensões, arraste Medir Nomes para Cor no cartão Marcas. Arraste outra ocorrência de Medir Nomes do painel Dimensões para Tamanho. A cor e o tamanho tornam as linhas mais fáceis de diferenciar visualmente. Dica: no Tableau 8.0, para ajustar o tamanho da marca, você também pode clicar no cartão Marks que representa um conjunto específico de marcas (em vez de Todos) e ajustar o controle deslizante Tamanho. Em seguida, faça o mesmo para o outro conjunto se você quiser diferenciá-los ainda mais. Etapa 6 Na prateleira Linhas, arraste SUM (Vendas) para a prateleira Medir valores. Termos de pesquisa alternativos: Filtros de cálculos do Tableau Digital Obrigado por fornecer seu feedback sobre a eficácia do artigo.