Moving average factor

MetaTrader 4 - Experts Moving Average - especialista para MetaTrader 4 O especialista em média móvel para a formação de sinais de comércio usa uma média móvel. Abertura e fechamento de posições são realizadas quando a média móvel encontra o preço na barra recentemente formada (índice de barra igual a 1). O tamanho do lote será otimizado de acordo com um algoritmo especial. O consultor especialista analisa a concorrência da média móvel e da tabela de preços de mercado. A verificação é executada pela função CheckForOpen (). Se a média móvel atingir a barra de tal forma que a primeira for superior ao preço de abertura mas inferior a preço de fechamento, a posição de compra será aberta. Se a média móvel se encontrar com a barra de tal forma que a primeira é inferior ao preço de abertura mas superior ao preço de fechamento, a posição de VENDA será aberta. Money Management usado no especialista é muito simples, mas eficaz: o controle sobre cada volume de posição é realizado, dependendo dos resultados das transações anteriores. Este algoritmo é implementado pela função LotsOptimized (). O tamanho do lote básico é calculado com base no risco máximo permitido: O parâmetro MaximumRisk exibe a porcentagem de risco básico para cada transação. Geralmente possui um valor entre 0,01 (1) e 1 (100). Por exemplo, se a margem livre (AccountFreeMargin) é igual a 20.500 e as regras de gerenciamento de capital prescrevem para usar o risco de 2, o tamanho do lote básico fará 20500 0,02 / 1000 0,41. É muito importante controlar a precisão do tamanho do lote e normalizar o resultado com os valores permitidos. Normalmente, lotes fraccionados com passo de 0,1 são permitidos. Uma transação com volume de 0,41 não será realizada. Para normalizar, a função NormalizeDouble () é usada com precisão até 1 caractere após o ponto. Isso resulta no lote básico de 0,4. O cálculo do lote básico com base na margem livre permite aumentar os volumes de operação dependendo do sucesso de negociação, ou seja, negociar com o reinvestimento. Este é o mecanismo básico com a gestão obrigatória do capital para o aumento da eficiência comercial. DecreaseFactor é a medida em que o tamanho do lote será reduzido após negociação não rentável. Os valores normais são 2,3,4,5. Se as transações precedentes não fossem lucrativas, os volumes subseqüentes diminuirão por um fator de DecreaseFactor para esperar pelo período não lucrativo. Este é o principal fator no algoritmo de gerenciamento de capital. A idéia é muito simples: se o comércio está aumentando com sucesso, o especialista trabalha com o lote básico fazendo lucro máximo. Após a primeira transação não rentável, o especialista irá reduzir a velocidade até que uma nova transação positiva é feita. O algoritmo permite desativar a redução de velocidade, para fazê-lo, é preciso especificar DecreaseFactor 0. O valor das últimas transações não lucrativas sucessivas é calculado no histórico de negócios. O lote básico será recalculado nessa base: Assim, o algoritmo permite efetivamente reduzir o risco que ocorre como resultado de uma série de transações não rentáveis. O tamanho do lote é obrigatoriamente verificado para o tamanho de lote mínimo permitido no final da função porque Os cálculos feitos anteriormente podem resultar no lote 0: O especialista é principalmente destinado a trabalhar com período diário, e no modo de teste - para fazer a preços fechados. Vai trocar apenas na abertura de uma nova barra, é por isso que os modos de cada modelo de carrapato não são necessários. Os resultados dos testes são representados no relatório. Médias de Múltiplos: Fatores a Considerar Dados Usados ​​no Cálculo13 A maioria das médias móveis toma os preços de fechamento de um determinado ativo e os incorpora ao cálculo. Pensamos que seria importante notar que isso nem sempre precisa ser o caso. É possível calcular uma média móvel usando o aberto, fechar, alto, baixo ou até mesmo a mediana. Mesmo que haja pouca diferença entre esses cálculos quando plotados em um gráfico, a pequena diferença ainda poderia afetar sua análise. 13 Encontrar um período de tempo adequado13 Uma vez que a maioria das agências representam a média de todos os preços diários aplicáveis, deve notar-se que o prazo nem sempre tem de ser em dias. As médias móveis também podem ser calculadas usando minutos, horas, semanas, meses, trimestres, anos etc Por que um comerciante do dia se preocupam com como uma média móvel de 50 dias afetará o preço durante as próximas semanas Por outro lado, um comerciante dia Gostaria de prestar atenção a uma média de 50 minutos para ter uma idéia do custo relativo da segurança em relação à última hora. Alguns comerciantes podem até mesmo usar o preço médio nos últimos três minutos para avaliar uma captação no momentum de curto prazo.13 Nenhuma média é infalível Como você sabe, nada nos mercados financeiros é certo - certamente não quando se trata de usar indicadores técnicos . Se um estoque rebotasse fora do apoio de uma média principal cada vez que veio perto, nós todos seríamos ricos. Uma das desvantagens principais de usar médias móveis é que são relativamente inúteis quando um recurso está inclinando-se lateralmente, comparado aos tempos em que uma tendência forte está atual. Como você pode ver na Figura 1, o preço de um ativo pode passar por uma média móvel muitas vezes quando a tendência está se movendo de lado, tornando difícil decidir como negociar. Este gráfico é um bom exemplo de como as características de suporte e resistência das médias móveis nem sempre estão presentes.13 A capacidade de resposta ao preço Ação13 Os comerciantes que usam médias móveis em sua negociação admitirão rapidamente que há uma batalha entre tentar fazer uma média móvel responsiva A mudanças na tendência, embora não permitindo que ele seja tão sensível que faz com que um comerciante prematuramente entrar ou sair de uma posição. As médias móveis de curto prazo podem ser úteis na identificação de tendências de mudança antes que ocorra um grande movimento, mas a desvantagem é que esta técnica também pode levar a ser whipsawed dentro e fora de uma posição, porque essas médias respondem muito rapidamente à mudança de preços. Como a qualidade dos sinais de transação pode variar drasticamente, dependendo dos períodos de tempo usados ​​no cálculo, é altamente recomendável olhar para outros indicadores técnicos para confirmação de qualquer movimento predito por uma média móvel. 13 Como as médias móveis são um indicador retardado, os sinais de transação sempre ocorrerão depois que o preço tiver se movido o suficiente em uma direção para fazer com que a média móvel responda. Esta característica de atraso muitas vezes pode trabalhar contra um comerciante e fazer com que ele ou ela para entrar em uma posição no momento menos oportuno. Por exemplo, a única maneira de uma média móvel de curto prazo cruzar acima de uma média móvel de longo prazo é para o preço ter movido recentemente mais alto - muitos comerciantes usarão este crossover bullish como um sinal da compra. Um grande problema que muitas vezes surge é que o preço pode já ter experimentado um grande aumento antes do sinal de transação é apresentado. Como você pode ver na Figura 2, a grande diferença de preço cria um sinal de compra no final de agosto, mas este sinal é muito tarde Porque o preço já subiu mais de 25 nos últimos 12 dias e está se tornando exausto. Neste caso, o aspecto atrasado de uma média móvel seria trabalhar contra o comerciante e provavelmente resultar em um comércio perdedor. Confira a próxima seção deste tutorial para aprender sobre estratégias de negociação envolvendo médias móveis. 13 Figura 2 13 13Movendo Médias: Quais São Entre os indicadores técnicos mais populares, as médias móveis são usadas para medir a direção da tendência atual. Cada tipo de média móvel (normalmente escrito neste tutorial como MA) é um resultado matemático que é calculado pela média de um número de pontos de dados passados. Uma vez determinada, a média resultante é então plotada em um gráfico, a fim de permitir que os comerciantes olhar para os dados suavizados, em vez de se concentrar nas flutuações do preço do dia-a-dia que são inerentes a todos os mercados financeiros. A forma mais simples de uma média móvel, apropriadamente conhecida como média móvel simples (SMA), é calculada tomando-se a média aritmética de um dado conjunto de valores. Por exemplo, para calcular uma média móvel básica de 10 dias, você adicionaria os preços de fechamento dos últimos 10 dias e dividiria o resultado por 10. Na Figura 1, a soma dos preços dos últimos 10 dias (110) é Dividido pelo número de dias (10) para chegar à média de 10 dias. Se um comerciante deseja ver uma média de 50 dias, em vez disso, o mesmo tipo de cálculo seria feito, mas incluiria os preços nos últimos 50 dias. A média resultante abaixo (11) leva em consideração os últimos 10 pontos de dados, a fim de dar aos comerciantes uma idéia de como um ativo é fixado o preço em relação aos últimos 10 dias. Talvez você esteja se perguntando por que os comerciantes técnicos chamam essa ferramenta de uma média móvel e não apenas uma média regular. A resposta é que, à medida que novos valores se tornam disponíveis, os pontos de dados mais antigos devem ser eliminados do conjunto e novos pontos de dados devem entrar para substituí-los. Assim, o conjunto de dados está em constante movimento para contabilizar novos dados à medida que se torna disponível. Esse método de cálculo garante que apenas as informações atuais estão sendo contabilizadas. Na Figura 2, uma vez que o novo valor de 5 é adicionado ao conjunto, a caixa vermelha (representando os últimos 10 pontos de dados) move-se para a direita eo último valor de 15 é eliminado do cálculo. Como o valor relativamente pequeno de 5 substitui o valor alto de 15, você esperaria ver a média da diminuição do conjunto de dados, o que faz, nesse caso de 11 para 10. O que as médias móveis parecem uma vez? MA foram calculados, eles são plotados em um gráfico e, em seguida, conectado para criar uma linha média móvel. Essas linhas curvas são comuns nos gráficos de comerciantes técnicos, mas como eles são usados ​​podem variar drasticamente (mais sobre isso mais tarde). Como você pode ver na Figura 3, é possível adicionar mais de uma média móvel a qualquer gráfico ajustando o número de períodos de tempo usados ​​no cálculo. Essas linhas curvas podem parecer distrativas ou confusas no início, mas você vai crescer acostumado com eles como o tempo passa. A linha vermelha é simplesmente o preço médio nos últimos 50 dias, enquanto a linha azul é o preço médio nos últimos 100 dias. Agora que você entende o que é uma média móvel e como ela se parece, bem introduzir um tipo diferente de média móvel e examinar como ele difere da média móvel simples mencionada anteriormente. A média móvel simples é extremamente popular entre os comerciantes, mas como todos os indicadores técnicos, tem seus críticos. Muitos indivíduos argumentam que a utilidade do SMA é limitada porque cada ponto na série de dados é ponderado o mesmo, independentemente de onde ele ocorre na seqüência. Críticos argumentam que os dados mais recentes são mais significativos do que os dados mais antigos e devem ter uma maior influência no resultado final. Em resposta a essa crítica, os comerciantes começaram a dar mais peso aos dados recentes, o que desde então levou à invenção de vários tipos de novas médias, a mais popular das quais é a média móvel exponencial (EMA). Média móvel exponencial A média móvel exponencial é um tipo de média móvel que dá mais peso aos preços recentes na tentativa de torná-lo mais responsivo Novas informações. Aprender a equação um pouco complicada para o cálculo de um EMA pode ser desnecessário para muitos comerciantes, uma vez que quase todos os pacotes gráficos fazer os cálculos para você. No entanto, para você geeks matemática lá fora, aqui está a equação EMA: Ao usar a fórmula para calcular o primeiro ponto da EMA, você pode notar que não há valor disponível para usar como o EMA anterior. Este pequeno problema pode ser resolvido iniciando o cálculo com uma média móvel simples e continuando com a fórmula acima a partir daí. Fornecemos uma planilha de exemplo que inclui exemplos reais de como calcular uma média móvel simples e uma média móvel exponencial. A diferença entre o EMA e SMA Agora que você tem uma melhor compreensão de como o SMA eo EMA são calculados, vamos dar uma olhada em como essas médias são diferentes. Ao olhar para o cálculo da EMA, você vai notar que mais ênfase é colocada sobre os pontos de dados recentes, tornando-se um tipo de média ponderada. Na Figura 5, o número de períodos utilizados em cada média é idêntico (15), mas a EMA responde mais rapidamente à variação dos preços. Observe como a EMA tem um valor maior quando o preço está subindo, e cai mais rápido do que o SMA quando o preço está em declínio. Esta responsividade é a principal razão pela qual muitos comerciantes preferem usar o EMA sobre o SMA. O que significam os diferentes dias As médias móveis são um indicador totalmente personalizável, o que significa que o usuário pode escolher livremente o período de tempo que desejar ao criar a média. Os períodos de tempo mais comuns utilizados nas médias móveis são 15, 20, 30, 50, 100 e 200 dias. Quanto menor o intervalo de tempo usado para criar a média, mais sensível será às mudanças de preço. Quanto mais tempo o intervalo de tempo, menos sensível ou mais suavizado, a média será. Não há um frame de tempo certo para usar ao configurar suas médias móveis. A melhor maneira de descobrir qual funciona melhor para você é experimentar com uma série de diferentes períodos de tempo até encontrar um que se adapta à sua estratégia. Médias móveis: como usá-los Subscreva a notícia a usar-se para os insights e a análise os mais atrasados ​​Agradecimentos para assinar acima ao Investopedia Insights - notícia a usar-se. Estratégias técnicas da análise Se você tivesse um indicador para negociar análise técnica Um webinar negociando este fim de semana passado onde eu demonstrei algumas estratégias a aproximadamente 1.000 comerciantes. A pergunta que eu tenho perguntou mais e mais de pelo menos 20 participantes foi para fornecer o meu favorito indicador de negociação estratégias de análise técnica. Minha explicação foi bastante simples o melhor indicador é aquele que se encaixa o tipo de ambiente de mercado que você está negociando atualmente. Embora minha resposta fosse exata e correta, eu poderia dizer que minha resposta era muito vaga e não satisfazia a curiosidade da maioria dos comerciantes. Depois que o seminário terminou eu fui perguntado uma última vez uma pergunta ligeiramente diferente. A questão era se você tivesse que escolher apenas um indicador de análise técnica, qual seria o indicador de média móvel. Minha resposta foi rápida e rápida, seria a média móvel exponencial de 20 dias. A média móvel exponencial é uma variação de uma média móvel simples. Antes que os computadores fossem amplamente utilizados para análise de mercado, os comerciantes confiavam em indicadores simples de média móvel porque eram fáceis e simples de calcular. Para calcular uma média móvel simples de 10 dias, simplesmente adicione os preços de fechamento dos últimos 10 dias e divida por 10. A média móvel de 20 dias é calculada adicionando os preços de fechamento ao longo de um período de 20 dias e dividindo por 20, e em breve. Como os comerciantes começaram a usar computadores no início dos anos setenta, eles queriam encontrar maneiras de melhorar a média móvel, mais especificamente eles queriam encontrar uma maneira de criar menos desfasamento entre o mercado que estavam analisando eo indicador. A média móvel simples não era apenas rápida o suficiente para reagir às oscilações voláteis do mercado. Os comerciantes queriam um indicador que fosse similar a uma média móvel simples mas põr mais peso na ação recente do preço e menos na ação passada do preço. Você pode ver neste exemplo como a média móvel simples reage muito mais lentamente à ação de preço do que a média móvel exponencial. Esta é a principal razão pela qual a maioria dos comerciantes de curto prazo e comerciantes do dia usam a média móvel exponencial em vez da simples. Observe como a linha vermelha é mais dinâmica do que a linha verde Dê uma olhada em outro exemplo de como a média móvel exponencial é mais rápido para reagir ao negociar tendências de análise técnica. Neste você pode ver quanto mais rápido a média movente exponencial reage ao estoque que gira para trás acima. A média móvel simples mal se move enquanto o estoque está ganhando impulso substancial para cima. A linha verde mal se move enquanto estoque ganho Momentum substancial para cima A melhor maneira de utilizar a média móvel exponencial Durante os próximos dias vou mostrar-lhe um método de negociação completa que criei há vários anos que se baseia no indicador exponencial de média móvel. Uma vez que a média móvel exponencial é muito dinâmica e responde bem a recentes mudanças de preços, eu costumo usá-lo para negociar estratégias de retração ou retracement. A primeira coisa que você precisa fazer é ajustar a média móvel exponencial para 20 dias. O dia 20 é um bom ponto de partida para a maioria das ações voláteis, futuros e mercados de moeda. Se você está negociando dia, use 20 barras em vez de 20 dias. Depois de ajustar as configurações que você deseja encontrar um estoque ou outro mercado that8217s trading substancialmente acima da média móvel exponencial de 20 dias. Quanto mais o preço está longe da média, melhor. Você pode ver neste exemplo até que ponto o estoque está negociando acima da média móvel. Este é um ótimo filtro para encontrar estoques ou outros mercados que estão tendendo fortemente. Você quer encontrar estoques ou outros mercados que estão aumentando acentuadamente afastado da EMA O próximo passo é monitorar o estoque ou mercado que você está negociando e esperar que o mercado para o comércio completamente abaixo do EMA de 20 dias. Este exemplo mostra exatamente o que quero dizer. Você quer certificar-se de que o alto não está tocando o EMA e está negociando completamente abaixo dela. O estoque reunido e dentro de alguns dias cai completamente abaixo do EMA O próximo passo após o estoque ou outro mercado que você está negociando cai completamente abaixo do dia 20 EMA é esperar para o mercado para o comércio, mais uma vez completamente acima do dia 20 EMA. Você pode ver como o estoque só caiu por alguns dias antes de retomar a tendência forte, este é um bom sinal. Se o estoque foi para ficar abaixo da média por mais de uma semana eu provavelmente seria um pouco preocupado com o impulso continuado. O movimento abaixo da média móvel foi curto vivido Aqui está como o padrão inteiro parece em um gráfico continua. Você pode ter uma boa idéia de como o dia 20 EMA filtros fortes tendências mercados e, mais importante, como ele identifica pullbacks longe da tendência principal. Você pode ver todo o processo neste gráfico Amanhã, vou demonstrar como inserir ordens corretamente usando este método, como calcular seus níveis de perda de stop e como medir seu alvo de lucro também. Esta vai ser uma semana movimentada para ficar pronto para aprender uma das minhas estratégias favoritas de curto prazo de negociação. A conclusão Espero que você veja por que a EMA de 20 dias é um dos indicadores mais flexíveis para negociação estratégias de análise técnica. Fique atento para sessão amanhã prometo que será um grande. Por Roger Scott Treinador Senior Market GeeksHow para calcular médias móveis em Excel Excel Data Analysis For Dummies, 2nd Edition O comando de análise de dados fornece uma ferramenta para calcular movendo e médias exponencialmente suavizadas no Excel. Suponha, por uma questão de ilustração, que você tenha coletado informações diárias sobre temperatura. Você quer calcular a média móvel de três dias 8212 a média dos últimos três dias 8212 como parte de algumas previsões meteorológicas simples. Para calcular médias móveis para este conjunto de dados, execute as seguintes etapas. Para calcular uma média móvel, clique primeiro no botão de comando Dados da análise de dados tab8217s. Quando o Excel exibe a caixa de diálogo Análise de dados, selecione o item Média móvel da lista e clique em OK. O Excel exibe a caixa de diálogo Média móvel. Identifique os dados que você deseja usar para calcular a média móvel. Clique na caixa de texto Intervalo de Entrada da caixa de diálogo Média Móvel. Em seguida, identifique o intervalo de entrada, digitando um endereço de intervalo de planilha ou usando o mouse para selecionar o intervalo de planilha. Sua referência de intervalo deve usar endereços de célula absolutos. Um endereço de célula absoluto precede a letra da coluna eo número da linha com sinais, como em A1: A10. Se a primeira célula do intervalo de entrada incluir um rótulo de texto para identificar ou descrever os dados, marque a caixa de seleção Etiquetas na primeira linha. Na caixa de texto Intervalo, informe ao Excel quantos valores devem ser incluídos no cálculo da média móvel. Você pode calcular uma média móvel usando qualquer número de valores. Por padrão, o Excel usa os três valores mais recentes para calcular a média móvel. Para especificar que algum outro número de valores seja usado para calcular a média móvel, insira esse valor na caixa de texto Intervalo. Diga ao Excel onde colocar os dados da média móvel. Use a caixa de texto Range de saída para identificar o intervalo de planilha na qual você deseja inserir os dados de média móvel. No exemplo da folha de cálculo, os dados da média móvel foram colocados no intervalo B2: B10 da folha de cálculo. (Opcional) Especifique se você deseja um gráfico. Se você desejar um gráfico que traça as informações de média móvel, marque a caixa de seleção Saída do gráfico. (Opcional) Indique se deseja que as informações de erro padrão sejam calculadas. Se você deseja calcular erros padrão para os dados, marque a caixa de seleção Erros padrão. O Excel coloca valores de erro padrão ao lado dos valores da média móvel. (As informações de erro padrão passam para C2: C10.) Depois que você terminar de especificar quais informações de média móvel você deseja calcular e onde deseja colocá-las, clique em OK. O Excel calcula as informações da média móvel. Nota: Se o Excel não possui informações suficientes para calcular uma média móvel para um erro padrão, ele coloca a mensagem de erro na célula. É possível ver várias células que mostram esta mensagem de erro como um valor.